项目页
项目页保留完整研究正文,上方下拉用于在多个具身项目之间切换。
Open X-Embodiment / RT-X
1M+ trajectories · 22 embodiments · 60 datasets · 34 labs
FlowBot++
3D Articulation Flow · 6-DoF manipulation · Sim2Real validation
DROID
76k trajectories · 350h interaction · 564 scenes · 86 tasks
Ego4D + Ego-Exo4D
3,600+ h Ego4D · 1,286.3 h Ego-Exo4D · multi-view skill data
AGIBOT WORLD 2026
G2 platform · real + digital twins · LeRobot v2.1 · phased release
RH20T
110k+ sequences · 147 tasks · force/audio/action · 40 TB raw data
生成链路预留
后续输入数据集名称时,可沿用同一份项目 manifest 和页面标准,把研究、来源、视觉素材和发布合并成流水线。
01
Dataset Intake
名称、别名、官方入口、论文和数据卡进入候选队列。
02
Source Pack
优先抓官方页面、论文、代码、数据卡和可嵌入视觉素材。
03
Page Spec
生成标准章节、谱系矩阵、字段解释和深链索引。
04
Publish
写入项目目录、更新 manifest,并通过 Pages 发布。
当前矩阵
这个表服务于站点导航,完整判断仍在每个项目页内部。
| 项目 | 层级 | 核心形态 | 最适合比较 | 页面 |
|---|---|---|---|---|
| EgoVerse | Human-to-robot data layer | 第一视角人类示范、Zarr episode、训练接口、机器人共训练。 | Ego4D、EgoDex、DROID、Open X-Embodiment。 | 定位、数据一生、谱系、大表、链接。 |
| Ropedia / Xperience-10M | 4D human experience dataset | HOMIE 采集、多模态 HDF5/视频、depth、pose、IMU、language annotation。 | EgoVerse、Ego4D、RoboCasa、VLA/foundation model stacks。 | 对象拆分、数据一生、结构、谱系、链接。 |
| Open X-Embodiment / RT-X | Cross-embodiment robot trajectories | 1M+ 真实机器人轨迹、22 embodiments、60 datasets、34 labs。 | DROID、BridgeData V2、OpenVLA、Octo、RT-X。 | 跨机器人数据、训练混合、RT-X 验证。 |
| FlowBot++ | Articulated-object manipulation method | 3D articulation flow、projection、关节物体 6-DoF 操作。 | PartNet-Mobility、Where2Act、RoboCasa、DROID。 | 方法定位、物体结构、sim-to-real。 |
| DROID | In-the-wild robot manipulation dataset | 76k trajectories、350h、564 scenes、86 tasks、50 collectors。 | Open X-Embodiment、BridgeData V2、RH20T、AGIBOT WORLD。 | 真实采集、动作数据、社区化数据管线。 |
| Ego4D + Ego-Exo4D | Egocentric human video data layer | 第一视角视频、多视角 ego-exo、pose、audio、narrations。 | EgoVerse、Ropedia / Xperience-10M、DROID。 | 人类经验上游、距离 robot action 的层级。 |
| AGIBOT WORLD 2026 | Humanoid robot data platform | G2 平台、真实 + 1:1 digital twins、LeRobot v2.1、分阶段发布。 | DROID、Open X-Embodiment、OpenPI、GR00T。 | 平台化数据发布、版本阶段和开放边界。 |
| RH20T | Multimodal contact-rich robot data | 110k+ sequences、147 tasks、视觉 + 力 + 音频 + 动作。 | DROID、Open X-Embodiment、EgoVerse、BridgeData V2。 | 接触反馈、多模态字段、真实操作细节。 |